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到2025年 汽车人工智能软件 硬件和服务市场将达265亿美元

2.0除了对个性化、预测性维护、定位和地图等汽车行业ai使用场景进行投资之外，针对自动驾驶汽车ai技术的投资将在未来几年迅速增加。

图虫创意

在利用()模仿、增强和支持人类行为方面，汽车行业一直处于前沿，同时它利用了机器系统较短的反应时间和精确定位能力。实际上，如今的半自动驾驶汽车和未来的全自动驾驶汽车将高度依赖ai系统。

然而，根据tractica/ovum的报告，虽然自动驾驶将成为汽车行业ai支出的主要动力，但实际上ai在汽车行业的使用场景非常广泛。主要应用包括汽车的人机交互(hmi)功礼品包装能，如声音/，驾驶员面部分析，情感识别和手势识别;维护和安全功能，如预测性维护，自动化道路中客户服务，车辆络和数据安全;以及车内个性化服务等等。

总而言之，tractica/ovum预测，在该领域的15个ai使用场景中，汽车ai软件、硬件和服务收入将从2018年的20亿美元增至2025年的265亿美元，复合年均增长率(cagr)达46.9%。

首席分析师keith kirkpatri减轻包装重量ck表示：“除了自动驾驶汽车外，ai还能够为驾驶员和乘客提供更方便、更安全的车内体验。通过自然语言处理和机器学习技术，车输送网带内助手可以使车辆系统响应语复合滤纸音命令并推断出所需采取的行动，无需人工干预。与此同时，在幕后，ai将越来越多地被用来支持各类自动化车辆安全和维护功能。”

tractica/ovum的报都会使压力打不高告《应用于汽车行业的人工智能》提供了2017年至2025年汽车市场ai硬件、软件和服务的详细市场预测。涵盖的技术包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、机器推理和强ai。这些预测涵盖了汽车ai的15个主要使用场景，并按照地区进行了划分。报丝印器材告还介绍了汽车ai市场这一新兴生态圈中31位主要参与者的概况。

报告解答的主要问题：

◆汽车领域将采用哪些ai技术?

◆在车内，ai最有可能的使用场景有哪些?

◆哪类监管问题可能会对市场产生影响?

◆市场中存在哪些挑战?参与者如何应对?

◆市场的哪个部分(软件、硬件或服务)代表最大的收入机会?

◆哪些公司积极开发汽车ai技术并使之商业化?

◆哪些地区将以最快速度采用汽车ai技术?

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