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发布时间:2022-08-23 23:51:27

人工智能界的又一匹黑马 为机器学习创建个性化数据

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【cnmo】在2019年,y combinator winter公司帮助很多企业创建了个性化的数据集,以满足任何项目的需求,它可以使用人工智能来加快标签w1→w2谱斜率为⑹dB过程。

这家公司的首席执行官兼联合创始人hyun kim表示,对于那些试图将人工智能和机器学习结合到应用程序中的公司来说,最大的障碍就是没有合适的数据来训练模型。因此,开发机器学习项目最大挑战之一就是充足的数据。但人工智能就可以为大型科技公司定制专属的人工智能培训数据。他还说,客户与他们的合作之后的开发速度是他们自己开发时的好几倍。

人工智能

一般来说,从事机器学习项目的公司会雇佣员工来标记数据,但这显然是费事费力且还会出差错的。但hyun kim和他的联合创始人则提出了将人工智能应用于标签的想法。他解释说,深度学习人工智能可以帮助人轴承类更快地对图像和视频进行多达10倍无氧铜线的标记Medtronic。企业亟需加快转型升级步伐且有消息显示,该公司还将帮助那些没有任试验机厂双柱拉力机何数据的公司寻找数据源。

hyun kim还表示他们并没有将人类完全排除在这一过程烤鸭炉之外,他们通过将人类工作者与人工智能结合了起来,这种做法也确实提高了标签的准确性。当人类给数据贴上标签时,人工智能就可以不断地学习,以便最终可以接管越来越多的工作。


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